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Nachdem Sie die Daten gesammelt haben, müssen Sie sie an einem zentralen Ort organisieren und speichern, beispielsweise auf einer Kundendatenplattform (CDP). Ein CDP stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM und anderen Tools in Ihrem Martech-Stack her und hilft Ihnen, die verschiedenen Datentypen sinnvoll zu kombinieren und zu sortieren. HotDoc ist ein Online-Unternehmen für medizinische Dienstleistungen, das Patienten dabei hilft, mit medizinischen Anbietern in Kontakt zu treten. Das Kundendienstteam des Unternehmens verzeichnete im Zuge von COVID-19 einen Anstieg der Aktivitäten, und das von ihm verwendete grundlegende Datenberichtstool konnte nicht mithalten und lieferte keine nützlichen Erkenntnisse. Mithilfe einer Kundendatenanalyse können Sie Trends in Ihren Support-Tickets erkennen und so auf wiederkehrende Probleme reagieren. Indem Sie den Kunden zuhören und das Gesamtbild betrachten, wissen Sie, welche Funktionen in Zukunft die richtigen sind.
Diese Tools lassen sich auch mit beliebten Vertriebs- und Marketinganwendungen, Web-Content-Management-Systemen, E-Mail, sozialen Plattformen und Kundenbindungsprogrammen verbinden. Kundenanalysen ermöglichen es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, indem sie Einblicke in das Verhalten, die https://customer-journey.com/de/umfragen/ Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden liefern. Unternehmen können die Daten analysieren und Muster und Trends erkennen, die ihnen helfen zu verstehen, wonach Kunden suchen und wie sie mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren. Kunden im digitalen Zeitalter haben jederzeit Informationen darüber, wo sie Waren und Dienstleistungen finden, was sie kaufen können und wie viel sie voraussichtlich bezahlen werden.
Unternehmen wie Zappos nutzten diese Technik effektiv, um kundenorientierte Organisationen aufzubauen. Unternehmen nutzen heute mehrere Tools zur Aktivierung, sind jedoch nicht in der Lage, über eine Skalierungsstrategie für Daten zu verfügen. Dies liegt daran, dass es ihnen an umfassenden und effizienten Strategien zur Steuerung, Integration und Verwaltung von Daten mangelt. Viele Unternehmen verfügen nicht über zentralisierte Prozesse, um die Datenqualität und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Organisationen, die keinen einheitlichen Ansatz für die Verwaltung von Kundendaten verfolgen, führen zu redundanten und fehleranfälligen Arbeitsabläufen und führen zu einem geringen Vertrauen in die Daten im gesamten Unternehmen.
Kundenzufriedenheit ist ein Überbegriff und Sie müssen ihn auf mehrere Umfragefragen eingrenzen, die Sie Ihren Kunden stellen. Sie können es mit einem Tool wie Google Analytics analysieren, um einen Einblick in die Kundenzufriedenheit zu erhalten. Wenn Sie den Zufriedenheitsgrad Ihrer Kunden kennen, können Sie fundierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie zufrieden und Ihrer Marke treu bleiben. Zur Differenzierung von Anwendungsfällen zur Verbesserung spezifischer Geschäftsprozesse bewerten Sie potenzielle Zusatzkosten und erfassen sowohl finanzielle Vorteile als auch strategische Ergebnisse. „Wenn Sie wachsen, ist es meiner Meinung nach wirklich wichtig, dass Sie sich alles ansehen und nicht nur, ob Sie eines dieser Plug-Ins wie beispielsweise Polar Analytics verwenden. Es ist großartig, aber es beantwortet nur die Fragen, die Sie basierend auf den Daten, die Sie im Backend erhalten, eingeben können.
Während Verbraucher Personalisierung wünschen, ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Marken aufgeben, die „übermäßig personalisieren“, im Vergleich zu Marken, die nicht ausreichend personalisieren, auch mehr als dreimal höher. Während der Weihnachtszeit verzeichnen die meisten E-Commerce-Marken einen Anstieg des Traffics. Ob Black Friday, Cyber Monday oder Last-Minute-Einkäufe am Super Saturday – Käufer sind auf der Suche nach Angeboten. First-Party-Daten gelten als der wichtigste Datentyp, da sie von der Zielgruppe einer Marke erfasst werden. Ein globaler Getränkehersteller könnte beispielsweise soziale Erwähnungen verschiedener Süßstoffe verfolgen, um Reaktionen auf neue Produkte vorherzusagen und die Wirkung auf die Marke zu verstehen.
- Auch wenn Marken während der Weihnachtszeit möglicherweise mehr Kundendaten sammeln können, ist es wichtig, dass dadurch die im restlichen Jahr gesammelten Ergebnisse nicht verfälscht werden.
- Wie Kimberly Smith, Gründerin der DTC-Schönheitsmarke Marjani, sagt, kann die Wirkung solider Markengemeinschaften so stark sein, dass einige Marken nicht investieren oder andere Marketingwege erkunden mussten.
- Sie können auch nach dem Zweck segmentieren, für den ein Kunde das Produkt gekauft hat, oder nach der Anzahl der Sternebewertungen, die Ihnen jemand gegeben hat.
- Sie können es an Ihre Wünsche anpassen – denken Sie jedoch daran, dass kürzere Umfragen tendenziell bessere Abschlussquoten aufweisen.
- Eine der größten Herausforderungen bei der Analyse großer Mengen an Kundendaten besteht darin, qualitative Informationen zu analysieren, da diese subjektiv sind und von Person zu Person variieren.
Nach dem Studium der Daten stellen Sie möglicherweise fest, dass die schlechte Bewertung auf lange Wartezeiten beim Kundenservice zurückzuführen ist. Durch die Einführung eines Kundenanalyseprozesses erhalten Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Wissen, die sonst ungenutzt blieben, wenn sie sich an traditionelle Forschungsmethoden halten würden. Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.
Die sichere Verwaltung von Kundendaten hat für jedes Unternehmen, das seinen Ruf und die Privatsphäre seiner Kunden schützen möchte, oberste Priorität. Dies ist eine gute Geschäftspraxis, aber es ist auch wichtig, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Wir haben sieben Möglichkeiten zur Erfassung von Kundendaten vorgestellt und alles über die Analyse und Validierung dieser Daten sowie die damit verbundenen Vorteile erfahren. Kontaktdaten sind möglicherweise die wichtigsten Informationen für die Kommunikation mit Ihren Kunden. Stellen Sie sicher, dass Sie angemessene Belohnungen/Anreize bieten, wenn Ihre Kunden ihre Daten bereitstellen.
Folgebefragungen
Wie sich herausstellt, ist die Gestaltung einer Erfahrung mit geringem Aufwand eine der besten Möglichkeiten, Frustration und Illoyalität zu reduzieren. Der Unterschied besteht darin, dass Zufriedenheit „nach dem Erlebnis“ erfolgt und den emotionalen Effekt darstellt, der durch die Qualität oder den Wert des Produkts hervorgerufen wird. Beurteilungen beziehen sich häufig auf den beabsichtigten Verwendungszweck und den Verwendungsanlass, für den das Produkt gekauft wurde, unabhängig davon, ob diese Verwendung richtig oder falsch ist.
Es ist für Ihr gesamtes Unternehmen nützlich und sollte mit allen Abteilungen in Ihrem Unternehmen geteilt werden. Um dieses Gefühl der Gefangenschaft zu vermeiden, sollte Ihr Stornierungsprozess klar und prägnant sein. Auch wenn das kontraintuitiv erscheinen mag, ist es Ihr Ziel als Unternehmen, Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Wenn sie ihre Ziele nicht erreichen, ist Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung möglicherweise nicht das Richtige für sie. Wenn Sie einem Kunden Ihre Marke aufzwingen, schadet das nur noch mehr der Beziehung und kann sogar zu einer negativen Bewertung Ihres Unternehmens führen.
Was Ist Kundenanalyse?
Das Sammeln hochwertiger Kundendaten erfordert ein gewisses Maß an Datenqualitätskontrolle. Marken müssen darüber nachdenken, wie sie Systeme implementieren können, um Daten von geringerer Qualität herauszufiltern und sich auf wichtige Datensätze zu konzentrieren. Die DTC-Zahnpflege-Abonnementmarke Quip bittet Kunden aktiv um Bewertungen, um ihre Vorlieben besser zu verstehen. Als Bonus zeigt die Marke die positivsten Bewertungen auf ihrer Website als sozialen Beweis an. Kunden wenden sich normalerweise an das Support-Team, wenn sie Hilfe bei der Verfolgung von Bestellungen, der Einrichtung eines Kontos oder bei der Beschwerde über ein Problem benötigen.
Zweitens können Sie die Tatsache nutzen, dass viele (oder zumindest einige) Kunden nach einem Kauf auf Ihre Website zurückkehren. Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Technologien, Produkte und Projekte ab, die Sie in Betracht ziehen. Eine Möglichkeit, mit diesem Berg an Dokumenten umzugehen, besteht darin, die Antworten auf einige verschiedene Personen aufzuteilen. Lassen Sie jeden versuchen, zehn davon zu bewerten, kommen Sie dann erneut zusammen und bewerten Sie Ihr Bewertungssystem neu. Lassen Sie eine Person (das sollte ich sein – ich bin unabhängig!) alle Antworten lesen.
Mit Textanalysetools können Sie schnell, zuverlässig und genau eine Kundenanalyse Ihrer Textdaten durchführen. Vereinbaren Sie eine Demo mit MonkeyLearn und wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen. KI-gesteuerte Textanalysetools für maschinelles Lernen wie MonkeyLearn erleichtern nicht nur die Kundenanalyse erheblich, sondern helfen Ihnen auch dabei, Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen. Hier können qualitative Daten aus offenen Umfrageantworten, Produktbewertungen und Social-Media-Antworten besonders nützlich sein. Verwenden Sie Zitate und Meinungen in den eigenen Worten Ihrer Kunden, um einzelne Personas zu erklären und zu definieren.
Wenn Sie eine Umfrage auf Twitter oder Instagram veröffentlichen, können Sie diese aufzeichnen, um die Kundenzufriedenheit zu messen. Der Vorteil dieses Kanals besteht darin, dass die Nutzung kostenlos ist und Sie direkten Zugang zu Ihrem Kundenstamm haben. Der Net Promoter Score® oder NPS ist eine beliebte Umfrage zur Kundenzufriedenheit, mit der quantitative und qualitative Kundendaten erfasst werden.
Wenn Sie die Antworten lesen und neue Dinge erfahren, möchten Sie möglicherweise Ihre Bewertungskriterien ändern. Machen Sie sich bewusst, dass Sie Ihre zehnte RFI-Antwort anders bewerten werden, als Sie Ihre erste bewertet haben, weil Sie nebenbei lernen. Es ist mühsam, aber Sie werden dabei viel darüber lernen, was getan werden kann und was nicht. Möglicherweise ändern Sie einige Ihrer Anwendungsfälle aufgrund des Gelernten und entwickeln möglicherweise neue. Wenn Sie die Optionen der Customer Data Platform bewerten, ist es Ihnen egal, was sie abstrakt bewirken sollen oder was sie für andere Menschen tun. Es ist Ihnen wichtig, ob sie Ihre Probleme lösen – das heißt, ob sie sich mit Ihren Anwendungsfällen befassen.